热浪席卷的盛夏如约而至，，同样火热的是人工智能行业的千模大战。
。。追溯到去年圣诞节前
，，，，ChatGPT推出，
，，，谷歌拉响“红色警报”，，
，一场划破欧美、、亚洲乃至全球的新一轮科技革命开启，，大模型时代拉开帷幕。。。。

整个春天，，
，，国内大模型频频亮相
，，百度、、阿里、、、
、京东、、、华为纷纷推出产品，，，通用大模型赛道摩肩接踵。
。初夏，，
，更多重磅模型发布，，
，
，AI新时代展露头角。。。。

当然，
，，这只是开端，，，就像第一次工业革命持续了160年，，第二次工业革命持续了120年，，，
，第三次工业革命持续了80年一样，，一切才刚刚开始
，，，，在时间奔驰下
，，大模型将无限延伸，，通向未来，，，，引领性
、、、、标杆性的成果将持续涌现，，AI将成为最主要的颠覆者。
。。。

5月20日，，
，，金裕达率先打响医疗垂直领域大模型的第一枪，，，砭石问世
，，，大模型用于医疗场景的信号逐步明确。。。。

那么，
，砭石大模型能与医疗行业产生怎样的火花呢？？

众所周知，，，
，”高质量发展”一直是我国医疗卫生事业发展的引航标，，字面理解，，，，高质量发展意味着更高质量、、
、更有效率、、更加公平、、更可持续、、、更为安全的发展
。。。。具体来说，，，高质量发展的目标是提高医疗资源的利用效率、
、
、、改善医疗服务的质量、、降低医疗服务的成本等等。
。

如近期国家卫生健康委、、、国家中医药局印发《关于开展全面提升医疗质量行动（2023-2025年）的通知》中描绘的，
，
，，“以病人为中心”贯穿于医疗服务各环节，，，，推动形成流程更科学、、、、模式更连续
、、
、服务更高效、、
、、环境更舒适、、、态度更体贴的中国式现代化医疗服务模式。
。。。

这样一个严肃的领域
，，与爆火的大模型之间有什么关系？？
？

金裕达创始人邱建华讲到，，，，起初ChatGPT火的时候，，很多人觉得它是一个问答引擎，，，或者说是一个聊天工具，，，但是在我的认知里面
，，
，，其背后的大模型为人工智能企业所展现的并非仅是一项技术，，还是一种思路和方向。
。

大模型会是一个强大的智能生产力工具，，
，，将这一工具应用到医疗健康行业
，
，将孕育新的产业环境和医疗远景，，新大门打开了，，，，而“砭石”将是这把钥匙。
。

过去十年里，
，，，我们看到健康中国战略全面实施、、人民健康得到全方位保障，
，AI落地取得了长足的进步，，但直到今天，，，，我们的医疗健康产业还依然面临诸多问题
。
。。。

医疗资源不均

我国的医疗资源主要集中在大中城市，，，，而偏远地区和农村地区的医疗资源相对匮乏，
，导致人们在当地无法获得优质的医疗服务
。。

医疗人才短缺

医疗人才培养需要至少需要5-8年时间，，而当前医疗需求量大，，，，导致医疗人才短缺，
，
，
，特别是基层医疗机构。。。。

医疗费用上涨

随着我国人口老龄化的加剧
，，，医疗需求增加，，
，，同时医疗费用也在不断上涨，，
，一些患者难以承受高额医疗费用。。。

服务效率不高

由于医疗信息系统不完善、
、、、医疗服务流程繁琐等原因
，，医疗服务效率较低，，导致患者等待时间过长。。

医疗诚信问题

医疗服务过程中存在一些不诚信的行为，，，如过度诊断、、、过度治疗、、、
、忽视患者隐私等，，，导致患者对医疗服务的信任度下降。
。。。

大模型技术将有助于打破了这些局限性。。。大模型具有众多优势，，，，包括：更强的学习能力，，，
，更好的泛化能力，，，更高效的计算能力，，
，，经过大规模预训练的大模型，
，，，实现了对传统 AI 技术的突破
。
。。大模型将从至少五个方面解决医疗行业痛点。。

提高医疗诊断和治疗的效率

大模型可以通过对大量医疗数据的学习和分析，，，
，提高医生的诊断和治疗能力
，，，提高医疗诊断和治疗的效率。。。
。

改善医疗资源分配不均

大模型可以通过远程诊断和远程治疗等技术手段，
，，将优质的医疗服务送到偏远地区和农村地区，
，，改善医疗资源分配不均的问题。。。
。

加速医疗人才培养

大模型可以通过机器辅助诊断、、、智能推荐学习资料等方式，，，加速医疗人才培养，，，缩短医生培养周期
。。。

助力降低医疗费用

大模型可以通过预测疾病风险、、制定个性化治疗方案等方式
，，，降低医疗费用，，让患者享受到更加实惠的医疗服务。。。

提高医疗诚信水平

大模型可以通过智能监管和智能审核等方式，，提高医疗诚信水平，，加强医疗服务中的患者隐私保护。。。

所有行业都值得用大模型重做一遍，，，从而挣脱旧秩序的束缚、、、、开辟新大陆的征程。
。充分运用新手段、、新技术、、新模式，，将打通老百姓看病就医的堵点和难点，，，，提升医疗服务全过程中的舒适化、
、智慧化、
、数字化水平，，，增强人们就医获得感、
、、
、幸福感、、、、安全感。。

ChatGPT带来了一场汹涌澎湃的技术革命，，
，，国内的千模大战已经打响
。。。与AI大模型正加速落地的办公软件、、、消费文娱等互联网领域相比，，，，医疗是一个严谨性、、科学性、、专业性很强的领域，，，任何一个环节都可能限制大模型效果的发挥，，，，因此行业大模型的研发难度更大。。。。

可能很多人想问，，金裕达在这么短时间里推出大模型是怎么做到的
？？？

一是因为积累
，，，
，金裕达在人工智能领域十多年的积累，，，在计算机视觉
、、、知识图谱、、
、自然语言处理、
、、
、隐私计算等多个领域实现突破，，，，2022年即开始着手大模型技术的研发
，，结合医院的高质量医学数据，
，对大量场景进行了针对性训练，
，，形成了千万量级的医学知识图谱三元组和百亿级参数的医疗大模型。。。

砭石医疗大模型，，，采用知识图谱与大模型相结合的技术路线，，，，克服仅仅通过大模型技术在医疗领域的信息准确度低的核心痛点，
，，突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练
、、、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术，，，，同时能够实现对问诊的文本数据、、、、医疗影像数据、、、、用户的面部体征视频数据和用户睡眠音频数据的多模态处理，，
，，实现医疗辅助诊断、
、、、智能认知、、、、健康管理等多样化的任务。。。

除此之外，，金裕达强调了在业务规模、、
、平台体系等多方面的“护城河”，，，大模型“基础设施 - 底层技术 - 垂直应用”发展路线清晰明了
，，，随着底层技术逐步革新，，，，基模型持续完善，，应用边界不断拓宽
，，将为养老、、、、保险、、药物研发、、、疾病防治、、、
、政府治理等领域赋能，，，
，逐步构建大健康产业链服务新生态。。。。

纵观AI产业化发展过程，
，企业间比拼的不仅是技术层面的单一较量，
，，更加考验对场景需求的理解
，
，
，，以及构建生态的能力。。带着一如既往的务实和匠心，，，，金裕达砭石大模型的新型范式，，已踏上探寻生命健康产业高质量发展的创新之路。。。
。